文献类型：期刊文章

作　　者：陈程[1]

CHEN Cheng(Office of the Commission for Discipline Inspection and Ombudsman,Inner Mongolia Normal University,Hohhot 010022,China)

机构地区：[1]内蒙古师范大学纪委、监察专员办公室,内蒙古呼和浩特010022

出　　处：《内蒙古师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：内蒙古文化传播力建设研究基地课题资助项目。

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：154-157

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、IC、MR、WOS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：为了提高建筑工程沉降变形预测的准确性,设计了基于小波去噪和神经网络的建筑工程沉降变形预测模型。首先采集建筑工程沉降变形相关数据,并采用小波去噪消除噪声对建模过程带来的干扰;然后采用神经网络对去噪后的数据进行建模,构建建筑工程沉降变形预测模型;最后通过建筑工程沉降变形预测实验对预测模型的性能进行了测试。测试结果表明,该模型的建筑工程沉降变形预测值与实际值吻合得较好,沉降变形预测结果优于其他模型。

关 键 词：建筑工程 沉降变形 去噪 神经网络

分 类 号：TP18]