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期刊文章详细信息

基于网络演化博弈的互动创新社区用户知识共享行为影响因素研究    

Research on Influencing Factors of Knowledge Sharing Behavior of Open Innovation Community Users Based on Network Evolutionary Game Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:李从东[1,2] 黄浩[1] 张帆顺[1]

Li Congdong;Huang Hao;Zhang Fanshun(School of Management,Jinan University,Guangzhou 510632,China;Institute of Physical Internet,Jinan University,Zhuhai 519070,China)

机构地区:[1]暨南大学管理学院,广东广州510632 [2]暨南大学物联网与物流工程研究院,广东珠海519070

出  处:《现代情报》

基  金:国家自然科学基金项目“基于动态语义X列表互动知识空间的产品持续创新模型及其优化、应用”(项目编号:71672074);广东省自然科学基金项目“B2C模式下闭环选址-库存集成优化模型研究”(项目编号:2019A1515010045);广州市创新领军团队项目“面向‘电商-工业’联动物流智能多级管控的运作服务平台研究及应用”(项目编号:201909010006)。

年  份:2021

卷  号:41

期  号:4

起止页码:36-45

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘  要:[目的/意义]为辨析网络演化博弈视角下互动创新社区用户知识共享行为影响因素以促进社区用户间的知识共享行为。[方法/过程]在传统演化博弈理论与网络演化博弈理论的基础之上,分别构建互动创新社区知识共享模型,通过计算与仿真,对比两种方法下社区知识共享的演化结果,分析社区用户知识共享行为的影响因素。[结果/结论]研究发现,利用传统演化博弈方法与网络演化博弈方法得到的互动创新社区演化均衡点并不一致;协同收益、社区奖励与知识共享成本对互动创新社区知识共享演化深度有显著影响;社区网络规模与知识共享风险对互动创新社区知识共享演化速度有显著影响。

关 键 词:互动创新社区  知识共享 社区网络 网络演化博弈  

分 类 号:G203] G252

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同被引文献:

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