文献类型：期刊文章

作　　者：袁军[1] 刘丽冰[1] 张艳蕊[2] 杨泽青[1]

YUAN Jun;LIU Libing;ZHANG Yanrui;YANG Zeqing(School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;Experimental Training Center,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

机构地区：[1]河北工业大学机械工程学院,天津300130 [2]河北工业大学实验实训中心,天津300401

出　　处：《现代制造工程》

基　　金：国家自然科学基金项目(51305124)。

年　　份：2021

期　　号：3

起止页码：152-160

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：刀具磨损状况的有效检测不仅能提高刀具本身的利用率,还能提高工件的加工精度,延长机床的使用年限。刀具磨损状况的准确检测是当前智能加工技术的主要发展方向,通过回顾近年来刀具磨损状况的检测方法,着重分析了检测信号的获取、特征提取及模式识别等关键技术,并由此提出了一种可操作性强、不影响机床加工的刀具磨损状况智能检测新方法。最后,针对刀具磨损状况的检测应用现状和存在不足进行了探讨,并对未来的智能检测方法发展方向进行了展望,以期得到更好的刀具磨损状况智能检测方法,促进刀具磨损状况检测技术在智能装备中的应用与推广。

关 键 词：刀具磨损 智能检测 特征提取 模式识别 智能装备  

分 类 号：TH16]