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期刊文章详细信息

基于改进遗传算法的多目标车间布局优化问题研究    

Research on multi-objective workshop layout optimization basedon improved genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:葛晓梅[1] 李世豪[1]

GE Xiaomei;LI Shihao(School of Management Engineering,Zhengzhou University of Aeronautics,Zhengzhou 450046,China)

机构地区:[1]郑州航空工业管理学院管理工程学院,郑州450046

出  处:《现代制造工程》

基  金:教育部人文社会科学规划基金项目(18YJAZH125)

年  份:2021

期  号:3

起止页码:10-14

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以作业单元间物料搬运费用最小和搬运时间最短为优化目标,建立车间布局多目标优化模型。采用改进遗传算法进行求解,在选择、交叉及变异操作之后引入进化逆转操作,以提高遗传算法的局部寻优能力,加快收敛速度。最后对实例求解,将优化后的布局与原布局进行对比,得出搬运费用和搬运时间均有明显降低,验证了所建模型和算法的有效性。

关 键 词:多目标 车间布局  改进遗传算法 进化逆转操作  

分 类 号:TB491]

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同被引文献:

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