期刊文章详细信息
基于改进遗传算法的多目标车间布局优化问题研究
Research on multi-objective workshop layout optimization basedon improved genetic algorithm
文献类型:期刊文章
GE Xiaomei;LI Shihao(School of Management Engineering,Zhengzhou University of Aeronautics,Zhengzhou 450046,China)
机构地区:[1]郑州航空工业管理学院管理工程学院,郑州450046
基 金:教育部人文社会科学规划基金项目(18YJAZH125)
年 份:2021
期 号:3
起止页码:10-14
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以作业单元间物料搬运费用最小和搬运时间最短为优化目标,建立车间布局多目标优化模型。采用改进遗传算法进行求解,在选择、交叉及变异操作之后引入进化逆转操作,以提高遗传算法的局部寻优能力,加快收敛速度。最后对实例求解,将优化后的布局与原布局进行对比,得出搬运费用和搬运时间均有明显降低,验证了所建模型和算法的有效性。
关 键 词:多目标 车间布局 改进遗传算法 进化逆转操作
分 类 号:TB491]
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