期刊文章详细信息
利用车载LiDAR点云数据提取城市道路边界
Extraction of urban road boundary based on vehicle-mounted LiDAR point cloud data
文献类型:期刊文章
XIE Hongquan;WANG Qiuling;CAI Dongjian;XING Wanli;SUN Quan;LIU Fucheng(School of marine technology and geomatics,Jiangsu Ocean University,Lianyungang 222005,China;Suzhou Industrial Park surveying and Mapping Geographic Information Co.,Ltd.,Suzhou 215000,China;School of Earth Sciences and Engineering,Hehai University,Nanjing 210098,China)
机构地区:[1]江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏连云港222005 [2]苏州工业园区测绘地理信息有限公司,江苏苏州215000 [3]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京210098
基 金:国家自然科学基金(41976187);江苏高校品牌专业建设工程二期项目(测绘工程)。
年 份:2021
期 号:2
起止页码:64-67
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着高精地图产业的兴起,精确提取道路边界点云数据成为研究的重点。本文首先将车载LiDAR扫描系统获取的城市道路数据根据采集轨迹进行分段,对每一段路段点云进行滤波处理;然后通过分析点云的高程与平面信息,采用点云分割算法分离路面与非路面点云,再对处理后的路面点云进行投影;最后运用边界特征估计提取算法获取道路边界点云。通过对两种典型路段进行试验分析表明,该方法用于提取城市道路边界点云效果较好,精确性与稳健性高,对今后道路边界线的提取起到借鉴作用。
关 键 词:车载LiDAR点云 滤波 RANSAC 道路边界 投影
分 类 号:P237]
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