文献类型：期刊文章

作　　者：米红甫[1,2] 张小梅[1,2] 杨文璟[1,2] 王文和[1,2] 刘亚玲[1,2] 焦一飞[3]

MI Hongfu;ZHANG Xiaomei;YANG Wenjing;WANG Wenhe;LIU Yaling;JIAO Yifei(College of Safety Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;Chongqing Academy of Safety Science and Technology,Chongqing 401331,China;State Grid Sichuan Economic Research Institute,Chengdu Sichuan 610041,China)

机构地区：[1]重庆科技学院安全工程学院,重庆401331 [2]重庆市安全生产科学研究院,重庆401331 [3]国网四川省电力公司经济技术研究院,四川成都610041

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助(51704054);重庆市科学技术自然科学基金资助(cstc2019jcyjmsxmX0462);重庆市教委科技研究计划项目(KJQN201801531,KJQN201801519);重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1920716)。

年　　份：2021

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：165-172

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高管廊电缆舱火灾风险评估的准确性,提出基于贝叶斯网络(BN)的电缆舱火灾概率预测分析方法。首先,采用蝴蝶结分析法(BTA),分析电缆舱起火原因,建立潜在的火灾事故场景;其次,考虑火灾事故场景中不确定性因素的影响,将BN应用到电缆舱火灾概率预测分析中,并结合电缆舱火灾发生发展实际优化模型;最后,以某管廊为例,结合文献及统计数据验证该模型逻辑可行。结果表明:通过该模型和方法,能够预测分析综合管廊电缆舱火灾发生发展概率,并且能探究火灾事故致因链条,为综合管廊火灾风险分析和事故防控提供参考。

关 键 词：综合管廊 电缆舱  火灾概率  贝叶斯网络(BN)  蝴蝶结分析法(BTA)  最大致因链  

分 类 号：X932[安全科学与工程类]