文献类型：期刊文章

作　　者：刘光宇[1] 黄懿[1] 曾志勇[1] 曹禹[1] 赵恩铭[1,3] 邢传玺[2]

LIU Guangyu;HUANG Yi;ZENG Zhiyong;CAO Yu;ZHAO Enming;XING Chuanxi(School of Engineering,Dali University,Dali 671003,China;School of Electrical Information Engineering,Yunnan Nationalities University,Kunming 650031,China;College of Physics and Optoelectronic Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)

机构地区：[1]大理大学工程学院,云南大理671003 [2]云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650031 [3]哈尔滨工程大学物理与光电工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《新乡学院学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61761048);云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目(202001BA070001-060);黑龙江省自然科学基金项目(LC2018026)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：42-47

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：利用基于小波阈值的图像去噪法研究了图像去噪问题,根据由小波分解得到的细节分量和高频系数求出了小波阈值,运用软阈值函数和硬阈值函数分别对分解后的信号进行了去噪和重构。仿真实验证明了该方法的可行性。实验结果表明,小波阈值去噪法能使图像保留完整的细节信息,提高图像的整体质量,改善图像的视觉效果。

关 键 词：图像去噪方法 小波阈值 硬阈值函数  软阈值函数  

分 类 号：TP391]