文献类型：期刊文章

作　　者：马祥[1] 杜忠华[1] 蔡雨[1] 王鹏飞[1] 卿志勇[2]

MA Xiang;DU Zhonghua;CAI Yu;WANG Pengfei;QING Zhiyong(School of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;108 Branch Factory,Heilongjiang North Tool Limited Company,Mudanjiang 157000,China)

机构地区：[1]南京理工大学机械工程学院,江苏南京210094 [2]黑龙江北方工具有限公司108分厂,黑龙江牡丹江157000

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11772160,11472008)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：48-51

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中值滤波在去除噪声时会破坏图像细线特征、边缘模糊的问题,根据待处理图像边缘特征选择合适形状和大小的滤波窗口,对图像进行滤波处理。提出一种融合边缘梯度信息的改进中值滤波算法,算法可以根据边缘梯度信息自适应调节滤波窗口的形状和大小,最大程度上减少边缘模糊,保护细线特征。将算法应用于含有印痕缺陷的弹壳底部图像滤波处理。滤波前后的图像对比有效证明了所提出的算法能够很好地保护缺陷特征。

关 键 词：图像处理 中值滤波 梯度信息 窗口形状  

分 类 号：TP391.4]