文献类型：期刊文章

作　　者：马小宾[1,2] 侯国林[1,2] 李莉[1,2] 杨燕[3]

MAXiao-bin;HOU Guo-lin;LI Li;YANG Yan(School of Geography,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application,Nanjing 210023,China;Zhongbei College,Nanjing Normal University,Nanjing 212300,China)

机构地区：[1]南京师范大学地理科学学院,南京210023 [2]江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023 [3]南京师范大学中北学院,南京212300

出　　处：《人文地理》

基　　金：国家自然科学基金项目(41771151);江苏高校哲学社会科学基金项目(2015SJB113)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：84-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以南京市Airbnb网站民宿商家为例,综合利用DBSCAN聚类算法、空间变异函数、地理加权回归模型刻画南京市民宿的空间特征及影响因素。结果表明:(1)南京市民宿已经形成"25124"的5等级14集群格局,呈现"两横两纵"的"井"字形空间布局特征;(2)民宿密度分布存在空间异质性,各个街道之间存在较强的空间自相关,民宿密度分布受到系统自身的影响大于随机性因素的影响;(3)不同因素对民宿空间格局的作用方向和影响程度存在较大异质性,路网密度、公交站点密度、人口密度以及商品房平均价格表现出较强的正相关,距最近地铁站距离、超市商城密度、距4A级以上景区最近距离以及距4星级以上酒店最近距离表现为负相关,不同因素回归系数的分布空间差异显著。

关 键 词：民宿 DBSCAN聚类算法 空间格局  影响因素 南京市  

分 类 号：K901]