文献类型：期刊文章

作　　者：黄时进[1] 林绍梁[2] 庄启昕[3]

Huang Shi-jin;Lin Shao-liang;Zhuang Qi-xin(East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)

机构地区：[1]华东理工大学马克思主义学院科技与社会研究所,上海200237 [2]华东理工大学材料科学与工程学院,上海200237 [3]华东理工大学科学技术发展研究院,上海200237

出　　处：《今日科苑》

基　　金：中国科协创新战略研究院科研项目“先进材料预见研究”(项目编号:2019ysl-1-2-6);国家社科基金“网络化科学的认识论研究”(项目编号:17BZX039)。

年　　份：2020

期　　号：12

起止页码：13-22

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,需要通过开展技术预见科学判断和前瞻把握先进材料领域的“卡脖子”问题、关键核心技术和未来发展趋势,回答先进材料如何保障国家经济建设、国防安全和人民群众对美好生活向往的一些关键性问题。本研究旨在综合利用无监督机器学习方法、复杂网络理论以及链路预测算法,开展先进材料领域的热点和前沿识别和技术预见,探索性识别出先进材料9个子领域的56个技术方向课题。同时组织开展德尔菲调查,依靠专家智慧,综合考量未来愿景、经济发展、国防建设和民生需求,遴选出面向2035年的10项优先发展技术方向,为党和政府科学决策服务、为推动创新驱动转型和国防安全提供重要的战略支撑。

关 键 词：先进材料  数据挖掘 德尔菲调查  技术预见 创新战略  

分 类 号：F42]