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期刊文章详细信息

基于PCA-BP神经网络地空导弹武器系统作战效能评估    

Evaluation of Operational Efficiency for Ground-to-Air Missile Weapon System Based on PCA-BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:乔蓉[1,2] 周峰[1]

QIAO Rong;ZHOU Feng

机构地区:[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051 [2]中国人民解放军93897部队,陕西西安710082

出  处:《军事运筹与系统工程》

年  份:2020

卷  号:34

期  号:4

起止页码:38-43

语  种:中文

收录情况:NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为有效评估及预测地空导弹武器系统的作战效能,建立了地空导弹武器系统作战效能评估指标体系及效能评估模型。首先通过主成分分析法(PCA)对原始数据进行降维和去相关性处理,克服维度爆炸和数据相关性对实验结果的影响;其次,将PCA算法得到的主成分作为BP神经网络输入的样本数据进行训练,得到相关权值;最后,对具体装备进行仿真并与专家评估结果进行对比。仿真结果表明:模型评估的结果与专家判断一致,验证了该模型在地空导弹武器系统作战效能评估中的有效性。

关 键 词:主成分分析法 BP神经网络 地空导弹武器系统 作战效能

分 类 号:E911]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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