文献类型：期刊文章

作　　者：高仕斌[1] 高凤华[1] 刘一谷[1] 臧天磊[2] 黄涛[3] 陈奎[4]

GAO Shibin;GAO Fenghua;LIU Yigu;ZANG Tianlei;HUANG Tao;CHEN Ku(School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Department of Energy,Politecnico di Torino,Torino 10129,Italy;School of Electrical and Power Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China)

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川省成都市610031 [2]四川大学电气工程学院,四川省成都市610065 [3]都灵理工大学能源系,意大利都灵市10129 [4]中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏省徐州市221116

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51907097);中国铁路总公司科技研究开发计划(2015J008-A)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：1-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着物联网与能源网的深度融合,能源互联网与社会(人)、环境、经济和交通能随时随地进行信息交互和共享。与此同时,物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及人工智能等技术,使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此,在物联网的背景下,讨论具有自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网,构建了自感知能源互联网。首先,依据心理学中自感知的概念,探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次,阐述了物联网在构建自感知能源互联网中的重要作用。进一步,重点从数据驱动角度,构建了自感知能源互联网的信息交互模型和信息处理模型。最后,总结了自感知能源互联网的关键问题,从不同角度给出了自感知能源互联网的主要研究方向。

关 键 词：物联网  自感知能源互联网  信息交互 信息处理 协同优化  信息安全 弹复性评估  能源管理

分 类 号：TM73] TK01[能源动力类]