文献类型：期刊文章

作　　者：饶显杰[1] 周凯[1] 汪先进[2] 李明志[3] 黄永禄[3] 谢敏[4]

RAO Xianjie;ZHOU Kai;WANG Xianjin;LI Mingzhi;HUANG Yonglu;XIE Min(School of Electrical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Wanzhou Power Supply Branch,State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 404100,China;Skill Training Center of State Grid Sichuan Electric Power Company,Chengdu 611133,China;Wuxi Power Supply Company,State Grid Jiangsu Electric Power Co.,Ltd.,Wuxi 214000,China)

机构地区：[1]四川大学电气工程学院,成都610065 [2]国网重庆市电力公司万州供电分公司,重庆404100 [3]国网四川省电力公司技能培训中心,成都611133 [4]国网江苏省电力有限公司无锡供电公司,无锡214000

出　　处：《高电压技术》

基　　金：中国博士后科学基金(2015T80976)。

年　　份：2021

卷　　号：47

期　　号：2

起止页码：705-713

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决阈值法和传统奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)方法在局部放电(partialdischarge,PD)周期性窄带干扰抑制过程中存在的窄带干扰抑制不干净和PD波形畸变的现象,提出了一种带引导信号的SVD算法进行PD信号的窄带干扰抑制。首先结合PD混合信号快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)功率谱的特点,引入经典阈值用于判断窄带干扰数,并提出利用3谱线插值对窄带干扰频率进行精确估计;然后构造引导信号加入PD混合信号中,使得窄带干扰的奇异值和PD信号的奇异值便于分离,从而完成PD混合信号的窄带干扰抑制。仿真及实测结果表明,该方法可以有效地抑制周期性窄带干扰并能还原出原始的PD脉冲波形,同时通过和传统SVD方法和FFT阈值滤波对比说明了该方法的去噪效果更明显。

关 键 词：局部放电 窄带干扰 FFT功率谱  引导信号  奇异值分解

分 类 号：TM855]