文献类型：期刊文章

作　　者：苏晶晶[1,2] 许志红[1]

SU Jing-jing;XU Zhi-hong(School of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China;College of Computer and Control Engineering,Minjiang University,Fuzhou 350108,China)

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福州350116 [2]闽江学院计算机与控制工程学院,福州350108

出　　处：《电机与控制学报》

基　　金：福建省科技创新领军人才资助项目(00387024);宁德师范学院科研发展基金项目(2016FZ14)。

年　　份：2021

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：125-133

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：引入混沌分形理论,从混沌空间域角度分析故障电弧的内在演化规律和电弧特性,提出一种基于混沌分形理论的故障电弧诊断方法。通过重构相空间和盒维数、关联维数、最大Lyapunov指数等对电弧电流的混沌分形特性进行定性、定量分析,形成电弧的空间域特征向量,构建故障电弧诊断模型。针对低压用电系统中空气压缩机、开关电源等负载线路,对故障电弧发生前后线路电流的混沌分形特性进行分析,验证方法的有效性。实验结果可见,线路电流的分形结构和混沌分形特征参数随着电气线路运行状态的变化而有所差异,且与线路负载性质有关。基于此特征建立的电弧诊断模型电弧检测的准确率超过90%,同时当线路正常运行时,诊断模型能够实现负载辨识,辨识率可达到90%。

关 键 词：故障电弧 混沌分形特性  重构相空间  空间域特征  概率神经网络 故障电弧诊断  

分 类 号：TM501.2]