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基于自发辐射分析的被动式燃烧诊断技术研究进展
Research advances in passive techniques for combustion diagnostics based on analysis of spontaneous emission radiation
文献类型:期刊文章
LOU Chun;ZHANG Ludong;PU Yang;ZHANG Zhongnong;LI Zhicong;CHEN Pengfei(State Key Laboratory of Coal Combustion,School of Energy and Power Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan430074,China;Sichuan Gas Turbine Research Institute of AVIC,Mianyang Sichuan621703,China)
机构地区:[1]华中科技大学能源与动力工程学院煤燃烧国家重点实验室,武汉430074 [2]中国航发四川燃气涡轮研究院,四川绵阳621703
基 金:国家自然科学基金(51827808);四川省科技计划(2019YJ0293)。
年 份:2021
卷 号:35
期 号:1
起止页码:1-17
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:被动式燃烧诊断技术是利用火焰自发射辐射信息进行燃烧诊断的一项技术,具有非接触、对环境要求不高、系统紧凑、易于实施等特点,在燃烧场在线测量及诊断中具有独特优势。首先,分析了各类燃烧诊断技术的优势及局限;其次,结合华中科技大学煤燃烧国家重点实验室开展的被动式燃烧测量诊断研究工作,从火焰发射光谱、火焰图像处理、热辐射成像技术三个方面介绍了自发辐射燃烧诊断技术的基本原理及研究现状,利用这三种技术,可实现燃烧状态定性分析以及燃烧流场中温度、组分体积分数等燃烧关键信息的定量计算;最后,指出了自发辐射燃烧诊断技术的发展趋势,即:获得更丰富的检测信号、更高的检测分辨率和精度以及更多的检测结果。
关 键 词:燃烧诊断 自发辐射 火焰发射光谱 火焰图像处理 热辐射成像 温度 体积分数
分 类 号:TK16]
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引证文献:
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