期刊文章详细信息
基于BP神经网络的导管接头注塑工艺参数优化
Optimization of Injection Process Parameters of Catheter Joint based on BP Neural Network
文献类型:期刊文章
Liao Shengwen;Wang Yuqin;Wang Kesheng;Liu Jing(School of Mechanical Engineering,Chaohu University,Chaohu 238000,China)
机构地区:[1]巢湖学院机械工程学院,安徽巢湖238000
基 金:安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD47);巢湖学院自然科学研究项目(XLZ-202003)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:3
起止页码:65-70
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以医用介入导管接头为研究对象,基于塑料成型理论在Moldflow软件中进行导管接头模流分析,通过正交实验极差分析,确定了注塑工艺参数对导管接头缩痕指数的影响趋势,得到最佳工艺参数组合。针对实际生产中出现的缩痕缺陷,建立导管接头缩痕指数的BP神经网络参数模型,并用遗传算法进行优化,同时对结果进行仿真模拟,得到缩痕指数为0.0752%,此时的最佳注塑工艺参数为熔体温度238℃、模具温度71℃、注塑压力68 MPa、注塑时间0.61 s、保压压力27 MPa、保压时间24 s,其结果比极差分析法的优化结果(0.088%)减少了14.5%。将遗传算法优化BP神经网络后的注塑工艺参数组合应用于导管接头加工试生产,得到产品外观无明显熔接痕,表面质量良好,满足企业设计要求。
关 键 词:导管接头 注塑 BP神经网络 缩痕指数
分 类 号:TQ320.66]
参考文献:
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