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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的导管接头注塑工艺参数优化    

Optimization of Injection Process Parameters of Catheter Joint based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:廖生温[1] 王玉勤[1] 王可胜[1] 刘婧[1]

Liao Shengwen;Wang Yuqin;Wang Kesheng;Liu Jing(School of Mechanical Engineering,Chaohu University,Chaohu 238000,China)

机构地区:[1]巢湖学院机械工程学院,安徽巢湖238000

出  处:《工程塑料应用》

基  金:安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD47);巢湖学院自然科学研究项目(XLZ-202003)。

年  份:2021

卷  号:49

期  号:3

起止页码:65-70

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以医用介入导管接头为研究对象,基于塑料成型理论在Moldflow软件中进行导管接头模流分析,通过正交实验极差分析,确定了注塑工艺参数对导管接头缩痕指数的影响趋势,得到最佳工艺参数组合。针对实际生产中出现的缩痕缺陷,建立导管接头缩痕指数的BP神经网络参数模型,并用遗传算法进行优化,同时对结果进行仿真模拟,得到缩痕指数为0.0752%,此时的最佳注塑工艺参数为熔体温度238℃、模具温度71℃、注塑压力68 MPa、注塑时间0.61 s、保压压力27 MPa、保压时间24 s,其结果比极差分析法的优化结果(0.088%)减少了14.5%。将遗传算法优化BP神经网络后的注塑工艺参数组合应用于导管接头加工试生产,得到产品外观无明显熔接痕,表面质量良好,满足企业设计要求。

关 键 词:导管接头  注塑 BP神经网络 缩痕指数  

分 类 号:TQ320.66]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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