期刊文章详细信息
基于支持向量机的边坡垂直位移方向率预测及边坡稳定性研究
Support vector machine for vertical displacement direction rate of slope estimate and slope stability research
文献类型:期刊文章
SHI Xiaofan;YANG Chunfeng(School of Civil Engineering and Transportation,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;Tianjin Urban Road Pipeline Network Complete Set Construction Investment Co Ltd,Tianjin 300380,China)
机构地区:[1]河北工业大学土木与交通学院,天津300401 [2]天津城市道路管网配套建设投资有限公司,天津300380
基 金:河北省交通运输厅科技计划项目(T2012129)。
年 份:2021
卷 号:50
期 号:1
起止页码:92-98
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要:针对传统边坡位移量预测参数的局限和不足,以及在小样本下的预测参数估计区间较宽会导致工程设计偏于保守的问题,以垂直位移方向率作为边坡稳定性演化分析与评价的一个有效位移动力参数,提出支持向量机模型理论对其在相应周期内的发展趋势进行滚动预测估计,得到周期内垂直位移方向率的预测结果,通过与异常判据值对比得出边坡的稳定程度,并且以京新高速公路胶泥湾路段边坡的实际监测数据为实例进行验证分析。结果表明,预测数据与路基边坡实际情况基本吻合,因此垂直位移方向率可以作为公路边坡失稳判别的有效预测参数,同时支持向量机法评价垂直位移方向率参数对公路路基边坡进行预测预报具有一定的适用性和可靠性。
关 键 词:道路工程 垂直位移方向率 支持向量机 小样本 边坡稳定性
分 类 号:U416.14]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...