文献类型：期刊文章

作　　者：王胜[1] 冯兴明[1] 周宇[1] 曾江[2] 李志华[2]

Wang Sheng;Feng Xingming;Zhou Yu;Zeng Jiang;Li Zhihua(Yancheng Power Supply Company,State Grid Jiangsu Electric Power Company,Yancheng 224001,Jiangsu,China;School of Electric Power Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China)

机构地区：[1]国网江苏省电力公司盐城供电公司,江苏盐城224001 [2]华南理工大学电力学院,广州510640

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51777078);国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018107)。

年　　份：2021

卷　　号：58

期　　号：3

起止页码：118-125

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着分布式电源的大量接入,微网系统的谐波阻抗测量更具有动态性和不确定性,对系统谐波阻抗的主动测量是谐波分析、滤波器设计等的重要基础。当分析微网系统的稳定性时,其dq轴谐波阻抗参数的获得显得至关重要。文章中对微网系统诺顿等效电路的dq轴谐波阻抗进行了理论的推导,建立了RL系统谐波阻抗模型。为了提高预测精度,文章引入了BP神经网络预测模型,介绍了其核心算法梯度下降原理,并建立了基于系统dq轴谐波阻抗的预测模型。然后为了得到不相关的注入谐波电流矢量以求解系统谐波阻抗矩阵,文章中介绍了旋转电流相量法,主动获得系统dq轴谐波阻抗。对微网系统dq轴谐波阻抗的测量和预测进行了仿真验证,其仿真结果证明了文章中所提策略的有效性。

关 键 词：微电网 dq轴谐波阻抗  BP神经网络预测  旋转电流相量  梯度下降

分 类 号：TM933]