文献类型：期刊文章

作　　者：王良玉[1] 张明林[2] 祝洪涛[1] 刘洋[1]

WANG Liangyu;ZHANG Minglin;ZHU Hongtao;LIU Yang(Geologic Party No.243,CNNC,Chifeng Inner Mongolia 024000,China;China Geological Bureau of Nuclear Industry,Beijing 100013,China)

机构地区：[1]核工业二四三大队,内蒙古赤峰024000 [2]中国核工业地质局,北京100013

出　　处：《世界核地质科学》

基　　金：中国核工业地质局基础项目《铀矿勘查数据综合应用系统建设》(编号:201812)资助。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：15-26

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：人工神经网络(ANN)是一种模仿人脑神经网络结构和功能的信息处理系统,是一种分布式并行处理信息的抽象数学模型,现已在许多科学领域得以成功应用。在地球科学领域,人工神经网络最早应用于地球物理反演问题,随后逐渐扩展至其他领域。通过简要介绍人工神经网络的发展历程、基本特征及其模型,对地学领域中常用的人工神经网络模型进行了简单对比,并论述了其在地学领域中的应用特点,总结了近年来人工神经网络在地学领域中的主要应用,着重从判别分类、模式识别、预测评价以及信息数据处理等方面的应用进行了详细阐述。同时,结合地学领域的实际特点和人工智能领域中大量出现的优化理论和技术,分析认为人工神经网络在地学领域中的应用将逐渐呈现多种技术和深度学习的相融合态势,且在地学领域中应用效果会日益显著。这些探讨和分析对推动地学工作数字化、智能化具有参考意义。

关 键 词：人工神经网络(ANN)  地球科学 深度学习  智能化

分 类 号：P5[地质学类;地质类] TP389.1]