文献类型：期刊文章

作　　者：许赟[1] 许艾文[2]

XU Yun;XU Aiwen(Hangzhou Transportation Planning and Design Institute, Hangzhou 310003, China;Zhejiang Academy of Land and Space Planning, Hangzhou 310012, China)

机构地区：[1]杭州市交通规划设计研究院,杭州310003 [2]浙江省国土空间规划研究院,杭州310012

出　　处：《国土资源遥感》

基　　金：杭州市交通运输学会项目“基于多元数据融合的浙江省高速公路交通模型研究”(编号:Hzjt202005)资助。

年　　份：2021

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：96-101

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：遥感影像中的云、雪、雾会遮盖地表的有用信息导致影像无法使用,为了提高有效遥感影像的使用效率,需要检测遥感影像中云、雪、雾的范围并剔除无用的影像。以自动检测卫星遥感影像中的云、雪、雾为目的,研究基于随机森林的遥感影像云、雪、雾分类检测方法,并通过增加“二次检测”减少有效区域与云、雪、雾间的错检。实验表明该方法具有较高的检测精度和效率。

关 键 词：随机森林  云雪雾分类检测  二次检测  

分 类 号：P237]