文献类型：期刊文章

作　　者：胡兴[1] 刘检华[1] 庄存波[1] 武颖[1] 张雷[1,2] 熊辉[1]

HU Xing;LIU Jianhua;ZHUANG Cunbo;WU Ying;ZHANG Lei;XIONG Hui(Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;School of Mechanical Engineering,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)

机构地区：[1]北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所,北京100081 [2]天津商业大学机械工程学院,天津300134

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710300);国家自然科学基金资助项目(51935003);国防基础科研资助项目(JCKY2016204A502,JCKY2018210C005,JCKY2018206B003)。

年　　份：2021

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：642-653

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对航天复杂产品装配过程的实时可视化监控、运行状态在线分析与预测难题,提出了一种基于数字孪生的复杂产品装配过程管控方法。首先构建了面向复杂产品装配过程管控的数字孪生模型;在此基础上,引入工作流技术实现了装配过程数据的实时采集与管理,提出实时数据驱动的数字孪生车间同步运行方法;随后通过灰色马尔可夫预测模型、T-K统计控制图以及关联规则算法的集成应用,实现了对复杂产品装配过程中的小样本量质量数据的实时预测与分析。最后,自主设计并开发了基于数字孪生的复杂产品装配过程管控系统,并在某卫星装配车间进行了应用验证。

关 键 词：数字孪生  数字孪生车间  复杂产品  装配过程管控  质量预测  

分 类 号：TP391]