文献类型：期刊文章

作　　者：曹远冲[1] 熊辉[1] 庄存波[1] 刘检华+[1] 宁伟航[1]

CAO Yuanchong;XIONG Hui;ZHUANG Cunbo;LIU Jianhua;NING Weihang(Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所,北京100081

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710300);国家自然科学基金资助项目(52005042,51935003);国防基础科研资助项目(JCKY2016204A502,JCKY2018210C005,JCKY2018206B003)。

年　　份：2021

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：557-568

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：面向多品种变批量生产的复杂产品离散装配车间是典型的复杂制造系统,其运行过程呈现高复杂性、强动态性和不确定性因素多等特征,为实现复杂产品离散装配车间的动态调度,提出一种基于数字孪生的复杂产品离散装配车间动态调度方法,通过物理空间和虚拟空间之间的数据交互进行更精确的动态调度。构建了基于数字孪生的复杂产品离散装配车间调度框架和调度问题模型,详细阐述了基于实时数据和神经网络的工时在线预测、面向复杂产品离散装配的数字孪生车间动态调度等关键实现技术;构建了复杂产品离散装配车间调度系统,并以某航天产品装配车间的调度过程为例,验证了该方法的有效性和可行性。

关 键 词：数字孪生  动态调度 离散装配车间  复杂产品  工时预测  

分 类 号：TP391]