文献类型：期刊文章

作　　者：鲁杰[1] 杨晓栋[2] 彭靖宇[2] 刘鹏伟[3]

LU Jie;YANG Xiaodong;PENG Jingyu;LIU Pengwei(School of Microelectronics,Hefei University of Technology,Hefei 230601,China;School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230601,China;School of Mathematics,Hefei University of Technology,Hefei 230601,China)

机构地区：[1]合肥工业大学微电子学院,安徽合肥230601 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601 [3]合肥工业大学数学学院,安徽合肥230601

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：大学生创新训练项目(S201910359258)。

年　　份：2021

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：88-92

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：脑机接口是一种通过特定手段对脑电信号进行提取,利用信号处理算法解码,分析大脑信号,识别人脑的技术。为了提高二分类运动想象脑电信号的识别准确率,该文提出了一种基于LSTM神经网络的脑电信号分类方法,以2003年BCI国际竞赛的公开数据对所提出的方法进行验证。实验结果证明,LSTM神经网络训练出的模型具有良好的效果,分类的平均准确率接近90%。

关 键 词：脑机接口 运动想象  LSTM  深度学习  

分 类 号：TP391.4]