期刊文章详细信息
算法透明的迷失与回归:功能定位与实现路径
Loss and Regression of Algorithm Transparency:Functional Positioning and Implementation Path
文献类型:期刊文章
WEI Yuan-shan
机构地区:[1]湘潭大学知识产权学院
基 金:湖南省研究生科研创新重点项目“算法解释权及其权利构造研究”(CX20190418);国家社会科学基金青年项目“算法共谋的反垄断法规制研究”(19CFX067)的阶段性研究成果。
年 份:2021
卷 号:15
期 号:1
起止页码:151-160
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:算法的黑箱属性在赋予算法使用者算法权力的同时也威胁着算法相对人的合法权益。以公开算法代码等信息为手段的算法透明措施,成为规范算法权力和保护算法相对人合法权益的重要治理策略之一。但碍于算法的商业秘密属性、算法技术的复杂程度和信息披露对象技术能力等因素的限制,算法透明所能实现的效能有限。为更好发挥算法透明的作用,可从算法代码等信息的公开、算法审查的启动程序、相关审查人员的技术要求、算法审查结果的反馈,以及加强监督等方面建立可信任的算法审查机构,消解算法透明的弊端,提升算法治理效能。
关 键 词:算法透明 代码公开 商业秘密 算法审查 算法治理
分 类 号:DF51]
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