期刊文章详细信息
基于CiteSpace的中医药治疗肺癌知识图谱可视化分析
Visualization Analysis on Knowledge Graph of Traditional Chinese Medicine in Treating Lung Cancer Based on Cite Space
文献类型:期刊文章
Wang Song;Yang Tao;Hu Kongfa(Institute of Literature in Chinese Medicine,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China;School of Artificial Intelligence and Information Technology,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China)
机构地区:[1]南京中医药大学中医药文献研究所,南京210023 [2]南京中医药大学人工智能与信息技术学院,南京210023
基 金:国家自然科学基金委员会面上基金项目(82074580):基于知识图谱的现代名老中医诊治肺癌用药规律及其机制研究,负责人:胡孔法,国家自然科学基金委员会青年科学基金项目(81804219):基于中医临床大数据的名老中医诊治慢性肾脏病经验挖掘方法的应用研究,负责人:谢佳东;国家科学技术部重点研发计划重点专项(2017YFC1703500):中医药大数据中心与健康云平台构建,负责人:李国正。
年 份:2020
卷 号:22
期 号:10
起止页码:3549-3557
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的基于CiteSpace工具,对中医药治疗肺癌的文献进行知识图谱可视化分析,探索中医药治疗肺癌的发展状况。方法在中国知网中检索2009年-2018年中医药治疗肺癌的相关文献,应用CiteSpace3.9.R6软件对作者、机构、关键词绘制知识图谱并进行分析。结果共纳入文献1050篇,近10年发文量较为稳定。研究学者440位,以徐振晔等为代表;研究机构为352家,以上海中医药大学附属龙华医院为代表;关键词为140个,频次最高的为非小细胞肺癌,聚类显示研究主要包括中医药治疗肺癌临床疗效观察、名老中医诊治肺癌规律分析、生物学机制研究及中西医结合治疗肺癌等方向。应用数据挖掘技术于该领域是目前研究主流,且持续性可观。结论近10年我国中医药治疗肺癌领域正处于蓬勃发展时期,中医药治疗肺癌具有独特优势,通过图谱初步直观展现了该领域发展脉络、研究热点及前沿趋势,为科研人员提供研究方向。
关 键 词:中医药 肺癌 CITESPACE 知识图谱
分 类 号:R273[中西医结合类]
参考文献:
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引证文献:
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