文献类型：期刊文章

作　　者：彭诗尧[1] 陈绍宽[2] 许奇[1] 牛家祺[3]

PENG Shiyao;CHEN Shaokuan;XU Qi;NIU Jiaqi(Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport,Ministry of Transport,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Integrated Transportation Research Centre of China,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044.China)

机构地区：[1]北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044 [2]北京交通大学中国综合交通研究中心,北京100044 [3]北京交通大学交通运输学院,北京100044

出　　处：《地理学报》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBM034);国家自然科学基金项目(71621001,71890972/71890970)。

年　　份：2021

卷　　号：76

期　　号：2

起止页码：459-470

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：城市轨道交通及其沿线土地一体化发展是城市可持续发展的关键问题。提高城市轨道交通可持续性和土地资源配置合理性的关键需掌握轨道交通客流与土地功能之间的依赖关系,而回归分析是研究二者关系的主要方法。既有研究对于土地利用的描述多基于用地面积等概略数据,难以揭示各类属性的用地对客流的影响机理及其空间效应。采用百度地图POI数据以刻画用地信息,提出城市轨道交通车站吸引范围内用地功能的细粒度描述方法,基于全局常参数和局部变参数的回归模型研究车站早高峰出站客流与粗细粒度土地利用的相互依赖关系及其空间效应。针对北京地铁的案例研究表明:车站出站客流与不同功能用地及POI的依赖程度和空间特征存在显著差异。早高峰出站客流更多地受到与就业通勤相关的商业服务业设施用地、公共管理与公共服务用地的影响。在细粒度层面上,出站客流对写字楼和政府机构的依赖性更大,二者显著分布在就业岗位密集的中心城区功能分区和城市核心区。基于细粒度POI的局部变参数模型能较好地识别各类土地利用对车站客流的影响及其空间异质性,案例研究表明车站客流与土地利用的依赖关系是各类属性功能用地影响及其空间效应的叠加。

关 键 词：轨道交通 土地利用 客流 兴趣点 地理加权回归

分 类 号：F301.24] U293.13[物流管理与工程类]