文献类型：期刊文章

作　　者：王安[1] 杨雨[2] 杨锦伟[1]

WANG An;YANG Yu;YANG Jin-wei(School of Mathematics and Statistics,Pingdingshan University,pingdingshan 467000,China;School of Computer,Pingdingshan University,Pingdingshan 467000,China)

机构地区：[1]平顶山学院数学与统计学院,河南平顶山467000 [2]平顶山学院计算机学院,河南平顶山467000

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：国家自然科学基金(61702291,11701307);河南省高校科技创新人才支持计划资助项目(19HASTIT029);河南省高等学校重点科研项目(21A110019,19B110011,20A110030,21B110004,20B110013);河南省软科学研究计划项目(192400410074);平顶山学院高层次人才科研启动基金(PXY-BSQD-2017006);平顶山学院青年科研基金项目(PXY-QNJJ-2019009)。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：2

起止页码：104-112

语　　种：中文

收录情况：MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：客观准确地预测能源消费,可以为政府制定社会经济发展政策提供重要参考.利用矩阵分析的思想研究了灰色预测模型的建模机理,提出了基于时间多项式的可拓形式GPM(1,1,m)模型,并分析了其理论意义.在此基础上,通过研究了时间多项式对模型参数和预测值的影响,推导了它们之间的定量关系,设计了实际建模中的优化方法和参数估计的一般形式.利用GPM(1,1,m)模型预测中国的能源消费量并与其他灰色预测模型进行对比.根据2002-2017年的数据建立模型,结果显示GPM(1,1,m)模型的精度明显的优于其他模型.

关 键 词：灰色预测模型  能源消费 最小二乘法

分 类 号：F426.2] F224