期刊文章详细信息
基于麦克斯韦电磁场理论的神经元动力学响应与隐藏放电控制 ( EI收录)
Dynamic response and control of neuros based on electromagnetic field theory
文献类型:期刊文章
An Xin-Lei;Qiao Shuai;Zhang Li(School of Mathematics and Physics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;College of Electrical and Information Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;The Basic Courses Department of Lanzhou Institute of Technology,Lanzhou 730050,China)
机构地区:[1]兰州交通大学数理学院,兰州730070 [2]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050 [3]兰州工业学院基础学科部,兰州730050
基 金:国家自然科学基金(批准号:11962012);中国博士后科学基金(批准号:2018M633649XB)资助的课题.
年 份:2021
卷 号:70
期 号:5
起止页码:40-59
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:钙、钾、钠等离子在细胞内连续泵送和传输时产生的时变电场不仅会影响神经元的放电活动,而且会诱导时变磁场去进一步调节细胞内离子的传播.根据麦克斯韦电磁场理论,时变的电场和磁场在细胞内外的电生理环境中会相互激发而产生电磁场.为了探究电磁场影响下的神经元放电节律转迁,本文在三维Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型的基础上,引入磁通变量和电场变量,建立了一个五维HR神经元模型(简称EMFN模型).首先,结合Matcont软件分析了EMFN模型的平衡点分布与全局分岔性质,发现并分析了该模型存在的亚临界Hopf分岔、隐藏放电及其周期放电与静息态共存等现象.其次,利用双参数及单参数分岔、ISI分岔和最大Lyapunov指数等工具进行数值仿真,详细分析了EMFN模型存在的伴有混沌及无混沌的加周期分岔结构、混合模式放电和共存模式放电等现象,同时揭示了电场和磁场强度影响其放电节律的转迁规律.最后,利用Washout控制器将EMFN模型的亚临界Hopf分岔转化为超临界Hopf分岔,使其在分岔点附近的拓扑结构发生改变,由此达到消除其隐藏放电的目的.本文的研究结果证实了新建神经元模型具有丰富的放电节律,将影响神经元的信息传递和编码,为完善神经元模型,揭示电磁场对生物神经系统的影响,以及探求一些神经性疾病的致病机理提供了思路.
关 键 词:电磁场 Hopf分岔分析 隐藏吸引子 双参数分岔 混合模式放电
分 类 号:O441]
参考文献:
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引证文献:
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