文献类型：期刊文章

作　　者：吴椒军[1] 郭婉儿[1]

Wu Jiaojun;Guo Wan'er(School of Humanity and Law,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)

机构地区：[1]合肥工业大学文法学院,合肥230009

出　　处：《科技与法律（中英文）》

基　　金：2018年度国家社会科学基金项目“大数据视野下社会治理法治建设评估方法及其应用”(编号18CFX002)。

年　　份：2021

期　　号：1

起止页码：19-28

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2021_2022、普通刊

摘　　要：算法作为人类利用机器抓取、处理并输出数据的手段,其所得结果受到编写者主观偏差,技术偏差等多种影响。因算法编写的高度专业性,用户无法知悉有关于自身信息数据被抓取,处理以及应用的细节,这样的不透明性显然对用户的权益与社会秩序造成影响,对我国的法律机制也带来极大挑战。针对算法的运行模式,剖析算法黑箱带来的个人信息数据侵权、算法偏见及司法救济三重危机。通过对欧盟《通用数据保护条例》与欧洲《人工智能伦理与数据保护宣言》对算法黑箱的治理条款,针对上述三重危机从技术角度、法律角度与伦理角度对算法黑箱进行法治化管理,以实现算法黑箱法治化治理层面的合法性与最佳性耦合。

关 键 词：算法黑箱  算法偏见  个人信息 人工智能 技术伦理

分 类 号：D923.8]