文献类型：期刊文章

作　　者：宋丛威[1]

SONG Cong-Wei(School of Science,Zhijiang College of Zhejiang University of Technology,Shaoxing 312030,China)

机构地区：[1]浙江工业大学之江学院理学院,绍兴312030

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：浙江省自然科学基金(LQ19F050004)。

年　　份：2021

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：265-267

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：朴素Bayes分类器是一种简单有效的机器学习工具.本文用朴素Bayes分类器的原理推导出“朴素Bayes组合”公式,并构造相应的分类器.经过测试,该分类器有较好的分类性能和实用性,克服了朴素Bayes分类器精确度差的缺点,并且比其他分类器更加快速而不会显著丧失精确度.

关 键 词：朴素Bayes分类器  朴素Bayes组合  集成学习  条件独立性

分 类 号：TP181]