期刊文章详细信息
不同被引频次论文主题词组合特征及其与论文新颖性关系的研究--以免疫学ESI指标为例
Distribution of MeSH Terms and Co-occurrence Network Analysis of Different Cited Papers: Taking Immunological ESI Index as an Example
文献类型:期刊文章
Li Shan
机构地区:[1]中国医科大学医学信息学院,辽宁沈阳110122 [2]中国医科大学发展规划与学科建设处,辽宁沈阳110122
年 份:2021
卷 号:44
期 号:1
起止页码:162-167
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:[目的/意义]探索论文被引次数是否和论文内容即概念组合方式有关。[方法/过程]选取WoS数据库中的免疫学科,抽取其中高、中、低被引频次三种论文集合的主题词,分析各集合主题词频次分布的集中离散趋势。分别构建主题词共现网络,通过网络拓扑属性的分析,了解三种论文集合在概念组合方式上的异同,衡量非典型组合与新颖性的关系。[结果/结论](1)不同被引频次的文献集合在主题类型的分布和主题词分散程度上有较大差异。(2)高被引和中被引论文集的主题词共现网络具有小世界性,低被引论文集的主题词网络不具有小世界性。(3)高被引论文集的主题词共现网络比较紧密,且主题词非典型组合的比例要高于其他两种论文集。低被引论文集的主题词网络比较松散。论文的被引次数与其主题热度、主题之间联系密切程度以及主题之间组合方式相关。
关 键 词:被引频次 医学主题词网络 共现分析 非典型组合 新颖性
分 类 号:G353.1] R-05]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...