文献类型：期刊文章

作　　者：张彤[1] 尹欢[2] 苏磊[3] 王静[1] 夏道家[1]

ZHANG Tong;YIN Huan;SU Lei;WANG Jing;XIA Daojia(Editorial Office of Journal of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,and Journal of Data Acquisition and Processing,29 Yudao Street,Qinhuai District,Nanjing 210016,China;Editorial Office of Horticlulture Research,Nanjing Agricultural University,1 Weigang,Xuanwu District,Nanjing 210095,China;Editorial Office of Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,Cultural Media Group Ltd.,Beihang University,37 Xueyuan Road,Haidian District,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]《南京航空航天大学学报》《南京航空航天大学学报(英文版)》《数据采集与处理》编辑部,江苏省南京市210016 [2]南京农业大学《园艺研究》编辑部,江苏省南京市210095 [3]北京航空航天大学文化传媒集团《航空学报》编辑部,北京市100083

出　　处：《中国科技期刊研究》

基　　金：中国科技期刊卓越行动计划选育高水平办刊人才子项目—青年人才支持项目(2020ZZ111042)。

年　　份：2021

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：65-74

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】分析人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用,提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法,比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践;其次按功能对其进行分类,并阐述其主要支撑算法;最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。【结果】国内方面,AI推荐审稿人功能被应用于基金评审,但AI学术影响力预测功能尚停留在研发阶段;国外方面,除学术不端检测功能外,其他功能的应用均处于起步阶段。按功能不同,AI辅助同行评议可分为投稿审查、审稿人推荐和学术影响力预测3类。其未来发展方向为:评议流程和文本结构的标准化、智能算法的通用化、评议专家库和已发表学术论文数据库的集成化;最终AI将发挥评议主体功能。【结论】科研机构与学术期刊应积极参与全文文献数据库与全球审稿人数据库等相关数字基础设施建设,加快AI在学术同行评议中的应用,进一步推进该领域的数字化和智能化。

关 键 词：同行评议 人工智能 学术不端检测 审稿人推荐  学术影响力预测  

分 类 号：G311]