文献类型：期刊文章

作　　者：晏勇[1] 刘强[2] 赵晓雨[1] 莫建麟[1]

YAN Yong;LIU Qiang;ZHAO Xiaoyu;MO Jianlin(College of Electronic Information and Automation,Aba Teachers University,Wenchuan,Sichuan 623002,China;College of Electronic and Information,Sichuan University,Chengdu 610065,China)

机构地区：[1]阿坝师范学院电子信息与自动化学院,四川省汶川县623002 [2]四川大学电子信息学院,四川成都610065

出　　处：《昆明理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：阿坝州应用技术研究与开发重点项目(19YYJSYJ0091);四川省教育信息技术“十三五”规划课题(川教馆2019-142)。

年　　份：2021

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：68-74

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于WSN和UWB多点融合畜牧业电子围栏设计方法,利用RSSI和TOA同时采集初始测距定位信息,SVM线性回归估计误差,通过训练学习建立误差预估模型,调整融合滤波粒子输入样本,解决粒子退化与匮乏的问题,增加粒子多样性,减少粒子重复采样频率与次数,提高数据处理速度与精度,输出最优结果.实验表明:系统工作稳定可靠、数据准确、精度高、误差小、响应速度快,具有很高的实用价值与前景.

关 键 词：畜牧业 电子围栏 接收信号强度指示定位算法  支持向量机 粒子融合滤波  

分 类 号：TP273]