文献类型：期刊文章

作　　者：闫群民[1,3] 张田[3] 朱娟娟[1,3] 沈延峰[2] 李杰义[2] 周密[2]

YAN Qunmin;ZHANG Tian;ZHU Juanjuan;SHEN Yanfeng;LI Jieyi;ZHOU Mi(Shaanxi Key Laboratory of Industrial Automation,Shaanxi Hanzhong 723001,China;State Grid Ankang Power Supply Company,Shaanxi Ankang 725000,China;Department of Electrical Engineering,Shaanxi University of Technology,Shaanxi Hanzhong 723001,China)

机构地区：[1]陕西省工业自动化重点实验室,陕西汉中723001 [2]国网安康供电公司,陕西安康725000 [3]陕西理工大学电气工程学院,陕西汉中723001

出　　处：《电力电容器与无功补偿》

基　　金：陕西省教育厅重点实验研究计划项目(20JS018);国网陕西省电力公司科技项目(5226AK1900CY)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：18-24

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：为了解决小水电接入配电网带来的电压波动、网损增加等问题。构建了以配电网网损最小为目标函数,电压偏移量与无功补偿量为罚函数的无功优化数学模型,提出了基于多智能体和伪并行遗传算法的智能混合型求解算法,该算法通过邻集拓扑和网格环境的交换来完成全体Agent的更新,增加了进化的并行性,在优化遗传算子的基础上引入了自学习算子,该措施在有效强化系统多样性的同时降低系统内部传输的数据量,从而增强了遗传算法进行全局搜索的能力。在Matlab中对IEEE 30节点系统进行仿真和验证,并将所得结果与传统遗传算法、多Agent遗传算法进行比较,结果表明该算法能有效降低系统网损,提高电压水平,而且显著地提高了运算速度,具有更强的全局寻优能力。

关 键 词：小水电 无功优化 多智能体 伪并行遗传算法

分 类 号：TM612] TM714.3] TP18]