文献类型：期刊文章

作　　者：唐旺[1] 马尚昌[1] 陈锐[2]

TANG Wang;MA Shang-chang;CHEN Rui(College of Electronic Engineering(College of Meteorological Observation),Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China;Meteorological Bureau of Ganzi Tibetan Autonomous Prefecture,Kangding 626000,China)

机构地区：[1]成都信息工程大学电子工程学院(大气探测学院),成都610225 [2]四川省甘孜藏族自治州气象局,四川康定626000

出　　处：《桂林理工大学学报》

基　　金：四川省科技计划项目(2020YFSY0067);四川省重大科技专项项目(2018GZDZX0049)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：719-725

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为研究降雨型泥石流与降雨量的关系,通过分析四川省甘孜州丹巴县近20年泥石流灾害与降水量的关系发现,当前期累积降水量(前10 d)达到50 mm以上时,发生泥石流灾害的概率为55%;当12 h降水量达25~40 mm时,泥石流发生的概率为45%;当24 h降水量达25~40 mm时,泥石流发生的概率为9%。采用LSTM方法对短时降雨进行预测,并收集了研究区254条泥石流数据和日累计降雨数据,采用统计分类的方法划定了泥石流的降水预警阈值,将预测值和阈值进行比对,进而给出预警等级和泥石流发生可能性,形成了一体化的预警方法。结果表明,对丹巴县降雨型泥石流的阈值预警准确率超过90%,LSTM预测降雨量结果误差均小于1.5 mm。通过预测值与阈值的对比,可以得出预警的等级大小和发生的可能性,对提前发布预警信息有较强的指导意义。

关 键 词：降雨型泥石流  长短时记忆神经网络(LSTM)  降雨预测  预警阈值  

分 类 号：P457.6[大气科学类] P642.23