文献类型：期刊文章

作　　者：刘锋[1,2,3] 庞建军[1,4] 陈宇轩[1] 丁明明[1,4]

Liu Feng;Pang Jianjun;Chen Yuxuan;Ding Mingming(School of Mechanical and Automotive Engineering,Zhejiang University of Water Resources and Electric Power,Hangzhou 310018,China;College of Mechanical Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;State Key Lab of Materials Processing and Die&Mould Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Zhejiang Engineering Research Center for Advanced Hydraulic Equipment,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江水利水电学院机械与汽车工程学院,杭州310018 [2]浙江工业大学机械工程学院,杭州310023 [3]华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室,武汉430074 [4]先进水利装备浙江省工程研究中心,杭州310018

出　　处：《工程塑料应用》

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LY19E050009);浙江省省级重点研发计划项目(2020C01062);材料成形与模具技术国家重点实验室开放基金项目(P2021-22);浙江省水利厅科技计划项目(RC2022)。

年　　份：2021

卷　　号：49

期　　号：2

起止页码：74-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以家用空调遥控器前壳注塑件为例,在应用CAE模流分析确定塑件浇注系统和冷却系统的基础上,选取模具温度、熔体温度、注塑时间、保压时间和保压压力为设计变量,通过集成有限元模拟、Taguchi正交试验、BP神经网络(BPNN)以及粒子群优化算法(PSO)等来实现对薄壁塑件翘曲变形量的优化。优化后的工艺参数使得塑件翘曲变形量较优化前减少了37%,并应用Moldflow对优化工艺参数可靠性进行了模拟验证,结果显示,验证值和优化结果吻合度高,仅相差0.015 mm,表明所采用的薄壁塑件翘曲变形优化方法能显著减少注塑工艺参数调控过程对操作人员的经验依赖,具有较高的工程应用价值。

关 键 词：注射成型 MOLDFLOW Taguchi试验  BP神经网络  粒子群优化算法 翘曲变形优化  

分 类 号：TQ320.66]