文献类型：期刊文章

作　　者：蒲涛[1] 童宁宁[1] 冯为可[1] 房亮[2] 高晓阳[3]

PU Tao;TONG Ningning;FENG Weike;FANG Liang;GAO Xiaoyang(Air and Missile Defense College, Airforce Engineering University, Xi’an 710051, China;Research Institute for Special Structures of Aeronautical Composites, Aivation Industry Corporation of China, Jinan 250031, China;Unit 93046 of the PLA, Qingdao 266111, China)

机构地区：[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051 [2]中国航空工业集团有限公司济南特种结构研究所,山东济南250031 [3]中国人民解放军93046部队,山东青岛266111

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(61901511,61701526);陕西省自然科学基金(2019JM-322);航空科学基金(ASFC-201918096001)资助课题。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：647-655

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对现有多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达稀疏恢复成像算法中存在的运算量大、对扩展目标成像质量低的问题,提出一种基于块稀疏矩阵恢复的MIMO雷达扩展目标高分辨成像算法,通过引入目标块稀疏特征,提高对空间扩展目标的成像质量。首先,通过构造距离向和方位向感知矩阵,建立目标散射系数估计的块稀疏矩阵恢复模型。然后,采用分块二维序列一阶负指数(sequential order one negative exponential,SOONE)函数对目标块稀疏特征进行提取。最后,利用梯度投影算法对块稀疏矩阵范数优化问题进行求解,在欠采样条件下得到目标高质量图像。相比于传统成像算法,所提算法可以在实现对扩展目标高分辨成像的同时,降低数据采样量,且具有较高的准确性、鲁棒性和较低的运算量。仿真实验验证了所提成像算法的有效性。

关 键 词：多输入多输出雷达 高分辨成像 稀疏矩阵恢复  块稀疏  

分 类 号：TN957.51]