期刊文章详细信息
利用振动响应协方差参数和数据融合的损伤识别方法 ( EI收录)
Adoption of vibration response covariance and data fusion for damage identification
文献类型:期刊文章
LI Xue-yan;LIU Li-chang(MOE Key Laboratory of Disaster Forecast and Control in Engineering,School of Mechanics and Construction Engineering,Jinan University,Guangzhou 510632,China)
机构地区:[1]暨南大学力学与建筑工程学院“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室,广东广州510632
基 金:广东省重点领域研发计划(2019B111106001);广东省自然科学基金自由申请项目(2017A030313272)。
年 份:2021
卷 号:34
期 号:1
起止页码:141-149
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:使用结构加速度响应协方差和应变响应协方差参数以及基于贝叶斯估计的数据融合理论进行结构损伤判定和损伤位置识别,理论推导证明响应协方差参数是结构模态参数的函数,结构损伤会导致响应协方差参数的改变,当只使用结构损伤前后的响应协方差参数,不使用结构分析模型进行结构损伤识别时,损伤向量会受到激励位置、测试噪声和误差等的影响,所以使用贝叶斯数据融合理论,对来自多种传感器和多种测试环境下得到的多组损伤向量进行数据融合,以提高损伤识别的精度;利用一个七层框架结构进行包括单损伤和多损伤的多种损伤工况的数值模拟,研究所提方法的适用性和有效性,最后对简支钢梁进行实验验证,损伤位置附近的传感器所得到的损伤指标具有最大的损伤概率。
关 键 词:损伤识别 协方差 贝叶斯数据融合 加速度响应 应变响应
分 类 号:TB123]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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