文献类型：期刊文章

作　　者：马鑫[1] 段刚龙[1] 王建仁[1] 薛宏全[1]

MA Xin;DUAN Gang-long;WANG Jian-ren;XUE Hong-quan(Department of Management Science and Engineering,College of Economics and Management of Xi’an University of Technology,Xi’an 710054,China)

机构地区：[1]西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系,陕西西安710054

出　　处：《运筹与管理》

基　　金：陕西省重点学科资助项目(107-00X901);2016陕西省软科学项目(2016KRM058);陕西省自然科学项目(2017JM5142)。

年　　份：2021

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：140-146

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：鉴于航空公司在客户聚类分群中对聚类效果进行评价并确定最佳k值的轮廓系数法存在时间复杂度过高O(n2)以及准确率较低问题,文章首先采用对象与同簇或不同簇中心间距离计算来替换同类或异类对象间的距离计算,并通过聚类效果变化率确定轮廓系数调节位置及调节权重,提出一种改进的轮廓系数法;其次,基于预处理且特征选择后真实航空公司客户数据构建聚类模型,借助改进轮廓系数法确定最优客户分群,并构建用户画像;最后,针对不同航空公司分群客户进行特征描述并提出相应个性化服务措施,辅助航空公司为客户提供个性化产品与服务。实证研究结果表明:不同样本量下改进轮廓系数法的精确率和运行效率均有所提升;基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群结果符合客观实际,所提服务措施为航空公司最大化客户需求、提高客户满意度提供借鉴。

关 键 词：改进轮廓系数  最佳k值  客户分群 特征选择  用户画像  

分 类 号：TP291]