文献类型：期刊文章

作　　者：孙铁军[1] 曲丽萍[2] 关海爽[1] 刘冲杰[1] 张杰[1]

SUN Tie-jun;QU Li-ping;GUAN Hai-shuang;LIU Chong-jie;ZHANG Jie(College of Electrical and Information Engineering,Beihua University,Jillin 132021,China;Engineering Training Center of Beihua University,Beihua University,Jilin 132021,China)

机构地区：[1]北华大学电气与信息工程学院,吉林吉林132021 [2]北华大学工程训练中心,吉林吉林132021

出　　处：《控制工程》

基　　金：科技部重点新产品计划项目(2010GRB10003);吉林省科技发展计划项目(20140415015JH)。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：127-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高电网复杂故障时的应对能力,提出了基于信息优化的动态建模模糊Petri网的电网故障诊断方法。首先,基于层次建模的思想,在建立常规故障诊断模型的基础上,引入动态库所、动态弧、动态变迁的概念来合理地拟合各种保护与断路器之间的逻辑关系,动态建立综合性故障的诊断模型;其次,依据故障信息源的特性对其进行了优化和预处理,以确定故障性质并动态建立相应故障诊断模型;再次,利用智能优化算法对模型进行了训练、学习;最后,分析了该模型在故障信息缺失时的容错性和在系统架构改变时的通用性。对算例系统仿真的结果表明:该算法显著地增加了故障诊断过程的层次性、诊断模型的透明性、可理解性和易维护性,在故障信息缺失的情况下诊断结果具有较高的可信度。

关 键 词：动态库所  信息源  PETRI网 数据挖掘 容错性

分 类 号：TM77]