文献类型：期刊文章

作　　者：陈林[1] 陈亚军[2] 沈锐[1]

Chen Lin;Chen Yajun;Shen Rui(College of Computer Science,China West Normal University,Nanchong,Sichuan 637002,China;ducation and Information Technology Center,China West Normal University,Nanchong,Sichuan 637002,China)

机构地区：[1]西华师范大学计算机学院,四川南充637002 [2]西华师范大学教育信息技术中心,四川南充637002

出　　处：《内江师范学院学报》

基　　金：西华师范大学英才基金项目(463177);教育部产学合作协同育人项目(201802031076)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：49-55

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：视网膜血管的分析可用于评估和监测各种眼科疾病,具有十分重要的临床意义.针对视网膜图像血管分割中信息遗失过大、分割效果有待提高等问题,构建了一种基于残差与卷积模块的注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM)混合编-解码器结构的视网膜血管分割算法,提高了细小血管分割效果.并分别在DRIVE,STARE和CHASE_DB1数据集上进行实验对比.实验结果表明,该方法取得了较好的实验效果,尤其是特异性优于其他算法.特异性分别达到0.9828、0.9884、0.9881.

关 键 词：视网膜血管 血管分割 残差 注意力 编-解码器结构  

分 类 号：TP751]