文献类型：期刊文章

作　　者：王冠宁[1,2] 陈涛[1] 米文忠[3,4] 康彦武[2] 邓亮[5]

WANG Guanning;CHEN Tao;MI Wenzhong;KANG Yanwu;DENG Liang(Institute of Public Safety Research,Department of Engineering Physics,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Gansu Fire and Rescue Department,Lanzhou 730000,China;Hefei Institute for Public Safety Research,Tsinghua University,Hefei 320601,China;Fire and Rescue Department,Ministry of Emergency Management,Beijing 100032,China;School of Investigation,China People's Police University,Langfang 065000,China)

机构地区：[1]清华大学工程物理系,公共安全研究院,北京100084 [2]甘肃省消防救援总队,兰州730000 [3]清华大学合肥公共安全研究院,合肥320601 [4]应急管理部消防救援局,北京100032 [5]中国人民警察大学侦查学院,廊坊065000

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFC0803301);国家自然科学基金资助项目(71673163,71971126)。

年　　份：2021

卷　　号：61

期　　号：2

起止页码：128-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：视频分析已成为火灾调查方法研究的热点领域。为解决火灾现场监控完全遮挡场景下火灾原因认定面临的重大困难,该文基于视频分析技术对监控完全遮挡场景下起火部位定位方法进行了研究。利用油盘火模拟室内火灾现场,布置彩色电荷耦合器(CCD)摄像机使之完全被遮挡,收集火灾现场监控视频进行分析。首先结合监控视频和现场勘验对火灾现场进行二维平面重建,其次通过光路分析对起火部位初步确定,然后通过图像亮度分析对起火部位进一步确定,最后利用单目视觉定位技术结合光路和亮度分析结果对起火部位进行精确定位。实验结果表明:针对监控完全遮挡场景所建立的基于光路和亮度分析的单目视觉定位方法,可以较好地实现起火部位的精确定位,为火灾事故调查工作的顺利开展提供了有力的工具。

关 键 词：事故调查 视频分析 单目视觉 亮度分析  火焰定位  

分 类 号：X932[安全科学与工程类]