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期刊文章详细信息

基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究  ( EI收录)  

Urban Bus Scheduling Optimization Based on Simulated Anneal-adaptive Cuckoo Search Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:赖元文[1] 张杰[2]

LAI Yuan-wen;ZHANG Jie(College of Civil Engineering,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China;College of Information and Electrical Engineering,Ningde Normal University,Ningde 352100,Fujian,China)

机构地区:[1]福州大学,土木工程学院,福州350116 [2]宁德师范学院,信息与机电工程学院,福建宁德352100

出  处:《交通运输系统工程与信息》

年  份:2021

卷  号:21

期  号:1

起止页码:183-189

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。

关 键 词:城市交通 公交调度优化  模拟退火-自适应布谷鸟算法  发车间隔调整  公交资源节约  

分 类 号:U121[交通运输类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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