文献类型：期刊文章

作　　者：郭文烨[1] 张健新[1]

GUO Wenye;ZHANG Jianxin(School of Civil and Transportation Engineering,Civil Engineering Technology Research Center of Hebei Province,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,P.R.China)

机构地区：[1]河北工业大学土木与交通学院,河北省土木工程技术研究中心,天津300401

出　　处：《土木与环境工程学报（中英文）》

基　　金：Natural Science Foundation of Hebei Province(No.E2018202290)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：137-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：神经网络(ANN)模型作为土木工程领域中一种有效的方法能够用于解决复杂的问题。基于试验数据采用神经网络对钢筋混凝土剪力墙的抗剪承载力进行预测,收集160个钢筋混凝土剪力墙在低周往复荷载下的试验数据,建立数据库,选取140个试验样本对ANN模型进行训练,20个试验样本进行测试验证。ANN1和ANN2有14个输入参数:混凝土抗压强度、剪跨比、轴压比、竖向钢筋强度、横向钢筋强度、墙体竖向分布钢筋配筋率、墙体水平分布钢筋配筋率、边缘构件纵向钢筋配筋率、边缘构件横向钢筋配筋率、边缘构件与截面面积比、截面高厚比、总截面面积、墙高和截面形状,输入数据分别被归一化到区间[0,1]和[0.1,0.9]。两个模型的输出数据均为剪力。对比分析ANN模型预测的钢筋混凝土剪力墙抗剪承载力与采用规范GB 50011和ACI 318-14公式计算的抗剪承载力,结果表明,神经网络模型能够精确地预测钢筋混凝土剪力墙的抗剪承载力,具有较好的预测和泛化能力。

关 键 词：神经网络 剪力墙 钢筋混凝土 模型预测  抗剪承载力

分 类 号：TU398.2]