文献类型：期刊文章

作　　者：郭银景[1,3] 吴琪[1] 苑娇娇[1] 侯佳辰[1] 吕文红[2,3]

GUO Yinjing;WU Qi;YUAN Jiaojiao;HOU Jiachen;Lü Wenhong(College of Electronic Information Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;College of Transportation,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;Qingdao Intelligent Ocean Technology Co,Qingdao 266590,China)

机构地区：[1]山东科技大学电子信息工程学院,青岛266590 [2]山东科技大学交通学院,青岛266590 [3]青岛智海牧洋有限公司,青岛266590

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61471224);山东省重点研发计划(公益类专项)项目(2018GHY115022)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：426-435

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：水下光学图像处理是水下设备完成深海探测和作业任务的重要依据。在简述了水下光学图像处理的研究背景、意义及其研究热点的基础上,该文从水下图像光照因素改善与颜色校正两个方面,详细综述了水下成像技术和水下图像清晰化算法的研究进展,重点论述了基于成像模型的图像复原方法和图像增强方法两个最为活跃的研究方向的研究现状。根据水下光学图像处理研究热点,分别从考虑光的前向折射,水下成像模型和图像增强算法结合,引入相关领域新型算法和提高图像处理实时性的角度,展望了水下光学图像处理研究的发展趋势。

关 键 词：图像处理 水下成像 图像清晰化算法  图像复原 图像增强

分 类 号：TN911.73] TP391]