文献类型：期刊文章

作　　者：段浩[1] 朱彦儒[1,2] 赵红莉[1] 郝震[1,3] 靳晓辉[4] 蒋云钟[1]

DUAN Hao;ZHU Yanru;ZHAO Hongli;HAO Zhen;JIN Xiaohui;JIANG Yunzhong(Department of Water Resources,China Institute of Water Resources and Hydropower Research,Beijing 100038,China;Faculty of Geomatics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of Hydraulic Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;Water Diversion and Irrigation Engineering Technology Center,Yellow River Institute of Hydraulic Research,Zhengzhou 450003,China)

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038 [2]兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州730070 [3]大连理工大学水利工程学院,辽宁大连116024 [4]黄河水利科学研究院引黄灌溉工程技术研究中心,河南郑州450003

出　　处：《水利水电科技进展》

基　　金：“十三五”国家重点研发计划(2017YFC0405803)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：49-54

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为在利用神经网络对地表土壤含水量的模拟中,实现对降水等天然要素和人类活动用水的综合考虑,以MPDI(modified perpendicular drought index)作为人类活动作用下的地表干湿状况指标,结合传统的天然要素构建土壤含水量神经网络模型,对河北省2018年地表土壤含水量进行了模拟。结果表明:考虑MPDI的土壤含水量模拟结果与实测值一致性较好,训练期相关系数为0.7,验证期为0.5;分析了神经网络的土壤含水量结果在单一日期不同站点的空间分布情况,在示例日期的相关系数是0.67,模拟结果能较好地体现土壤含水量的空间异质性;模拟结果与SMAP(soil moisture active and passive)土壤含水量产品在河北省具有较好的一致性,均为夏季高、春季低,东部平原高、西部和北部山地低。

关 键 词：神经网络 降水 人类活动  土壤含水量 MPDI  河北省  

分 类 号：TV11]