期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHEN Hua;SHENG Sheng;XIA Runliang;MA Rui;ZHU Yuelong;LI Tao(State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Yellow River Institute of Hydraulic Research,YRCC,Zhengzhou 450003,China;Changjiang Spatial Information Technology Engineering Corporation,Wuhan 430010,China;College of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 210098,China)
机构地区:[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南郑州450003 [3]长江空间信息技术工程有限公司,湖北武汉430010 [4]河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098
基 金:国家重点研发计划(2018YFC0407904)。
年 份:2021
卷 号:49
期 号:1
起止页码:35-41
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高基于雨量站网观测值估算降水空间分布的精度,同时考虑降水的时序发展趋势和站点空间分布,将传统的插值方法(反距离权重法、普通克里金法)和Funk矩阵分解(Funk-SVD)模型结合,提出了一种基于矩阵分解的插值方法,并采用黄河流域小浪底到花园口区间2009—2012年多场降水的日观测数据进行了精度检验。结果表明,通过与Funk-SVD模型结合,反距离权重法和普通克里金法在平均绝对误差、百分误差等评价指标上的精度提升均超过15%,改善效果在周围站点分布不均匀或降水量很大的情况下尤为明显,可以大幅度减少传统方法在降水插值过程中的估计误差,提升空间估算的精度。
关 键 词:降水估算 矩阵分解 时空插值 反距离权重法 克里金法
分 类 号:TV125] P338]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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