文献类型：期刊文章

作　　者：李智[1] 姜悦[2] 蔡斐华[2] 褚厚斌[2] 张丽晔[2]

Li Zhi;Jiang Yue;Cai Feihua;Chu Houbin;Zhang Liye(East Simulation Software Technology,Beijing 100029,China;China Academy of Launch Vehicle Technology,Beijing 100076,China)

机构地区：[1]北京东方仿真软件技术有限公司,北京100029 [2]中国运载火箭技术研究院,北京100076

出　　处：《计算机测量与控制》

年　　份：2021

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：50-53

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：飞行器装备及试验技术的快速发展带来试验数据的指数级增长,传统的试验数据管理与分析手段已经无法满足装备研制与优化设计的需求;提出一种数据驱动的飞行器智能故障诊断技术,通过将人工智能技术与故障诊断技术相融合,能够从飞行器历史测控试验数据库中,自动获取参数的阀值、数据链特征与关联关系,形成准确的飞行器参数知识模型库;通过构建数据驱动的飞行器智能故障诊断系统,将知识模型库中的知识与实时试验数据进行比对分析,实现实时数据的自动化、智能化判读,进而发现航天飞行器可能存在的潜在故障,提前预测,将风险降低到最小。

关 键 词：数据挖掘 故障诊断 飞行器

分 类 号：TP311.1]