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期刊文章详细信息

基于最大类间方差的图像分割算法研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:张丽[1] 李潇[2] 吴皓天[1] 陈海珠[1] 胡迪[1]

机构地区:[1]浙江网新数字技术有限公司,浙江杭州310030 [2]浙江省交通运输科学研究院道路工程研究所,浙江杭州310023

出  处:《科技创新与应用》

年  份:2021

期  号:8

起止页码:39-41

语  种:中文

收录情况:JST、NSSD、普通刊

摘  要:图像分割算法是当前计算机图像处理的难点之一,由于图像区域内部像素的灰度变化相似度高,而在图像边界上的像素变化不连续。为了将图像分割成不同的区域,实验分析了最大熵阈值分割法和迭代式阈值分割法原理,并在此基础上对比研究了最大类间方差法。实验结果表明:最大类间方差法的峰值信噪比最大,均方根误差,图像分割效果最好。

关 键 词:图像分割算法 最大类间方差 峰值信噪比 均方根误差

分 类 号:U416.2]

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同被引文献:

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