文献类型：期刊文章

作　　者：张骏[1] 朱标[1] 吉涛[1]

ZHANG Jun;ZHU Biao;JI Tao(State Special Display Engineering Laboratory,National Special Display Engineering Research Center,Aviation Industry Corp Huadong Photoelectric Company Limited,Wuhu 241002,China)

机构地区：[1]中航华东光电有限公司,国家特种显示工程技术研究中心,特种显示国家实验室,安徽芜湖241002

出　　处：《激光与红外》

基　　金：芜湖市科技重点项目基金项目资助。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：1

起止页码：107-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对“可见光”+“热红外”融合的双光人脸检测算法对硬件依赖性高的劣势。本文提出一种基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法,该算法可以直接检测出红外图像中的人脸区域,对硬件的依赖性较低。同时实验结果表明该算法的检测精度和实时性均有所提高,可以直接运用到“疫情”期间的智能体温监控系统中。

关 键 词：深度学习  红外图像 人脸检测 MobileNet  SSD

分 类 号：TP391.41]